AI Modelleri Kişiselleştirilmiş Nesneleri Tanımayı Öğreniyor!

📌 Times Of Defence Yazarı Öğr. Gör. Ömer Memoğlu:

1️⃣ MIT ve MIT-IBM Watson AI Lab araştırmacıları, görsel-dil modellerinin (VLM) kişiselleştirilmiş nesneleri, örneğin evcil hayvan veya özel eşyaları farklı sahnelerde doğru şekilde bulmasını sağlayan yeni bir eğitim yöntemi geliştirdi.
2️⃣ Yöntem, aynı nesnenin video kareleri üzerinden bağlam ipuçlarına odaklanarak modelin yalnızca önceden öğrenilmiş bilgilere güvenmesini engelliyor.
3️⃣ Pseudo-isimler kullanılarak modelin hile yapması önlendi. Böylece nesneyi gerçek bağlama göre tanıması sağlandı.
4️⃣ Bu yaklaşım, kişiselleştirilmiş nesne konumlandırmada doğruluğu %12-21 artırırken, modelin genel yetenekleri korunuyor.
5️⃣ Gelecekte yöntem robotik, artırılmış gerçeklik ve görsel-işitsel yardımcı teknolojilerde, kullanıcıya özel nesneleri hızlı ve güvenilir şekilde bulma kapasitesini artırmak için kullanılabilir.

✔️ Bu teknoloji istihbarat ve güvenlik alanında kritik bir araç hâline dönüşebilir. Özellikle sahadaki özel nesnelerin veya hedeflerin hızlı ve doğru şekilde tespit edilmesi, operasyonel farkındalığı artırmaya imkân/kabiliyet sunacaktır. Artırılmış görsel-dil modelleri güvenlik kameraları veya drone görüntüleri üzerinden belirli objeleri takip ederek tehdit değerlendirmesi yapabilir.