Gizli Tehditlere Karşı Yeni Nesil Güvenlik Önlemi: Terahertz ve Derin Öğrenme ile Gizlenmiş Patlayıcı Tespiti

📌 Times of Defence Yazar Öğrencileri: Muhammed Mehmet GÜNDOĞAN, Melih AKBULUT, Mehmet Emin ALTUNTAŞ

1️⃣ UCLA araştırmacıları tarafından yapılan çalışmada, terahertz spektroskopisi ile derin öğrenmeyi birleştiren bir sistem geliştirerek optik olarak opak engellerin arkasındaki kimyasal maddeleri ve patlayıcıları yüksek doğrulukla tespit edilmektedir.
2️⃣ Mevcut X-ray ve milimetre-dalga sistemleri nesnenin şeklini gösterebilse de kimyasal içeriğini ayırt edemezken, terahertz dalgaları maddelere özgü “kimyasal parmak izlerini” okuyabilme avantajı sunuyor.
3️⃣ Sistem, nanoanten dizileriyle geniş bant terahertz sinyalleri üretip bu sinyallerden elde edilen zaman-alan verilerini derin öğrenme algoritmalarıyla analiz ederek gizli maddelerin kimyasal imzalarını ortaya çıkarıyor.
4️⃣ Yapılan kör testlerde yöntem, sekiz farklı kimyasal maddeyi piksel bazında %99’un üzerinde doğrulukla ayırt ederken, opak kağıt altına gizlenmiş patlayıcılarda yaklaşık %89 tespit başarısı sağladı.
5️⃣ Bu yaklaşım, Türkiye savunma sanayii açısından terahertz sensörler, yapay zekâ tabanlı güvenlik yazılımları ve ileri görüntüleme sistemleri alanlarında önemli Ar-Ge ve yerli üretim fırsatları doğuruyor.
🔎 Kaynaklar
• UCLA Engineering Institute for Technology Advancement – Detection of Concealed Explosives Using Terahertz Spectral Imaging and Deep Learning
• TechXplore – Terahertz imaging & security applications
• IEEE Xplore – Terahertz sensing and deep learning methods
• Defense Security Monitor – Advanced explosive detection technologies
• SPIE Digital Library – Terahertz systems for defense and security